原题目：【橙湾讲堂】麻省理工博士罗修曦：让立异不再盲动！怎样用大数据下降立异的不确定性

　　2018年6月22-24日，橙湾大学2018年第三轮课程正在北京完竣告竣，2018春季学期正式结局。(课程回想参见《壮丽志》报道：合节词：价格观、明星效应、数据化立异｜橙湾6月讲堂图文实录)

　　正在此次讲堂中，橙湾特聘讲师、新加坡科技策画大学—麻省理工学院国际策画中央项目刻意人罗修曦以“数据驱动立异”为核心，长远浅出地先容了怎样通过“常识舆图”以体例化的方法统造立异流程。

　　罗修曦教员为麻省理工学院本领统造与计谋博士，曾正在美国纽约大学本领统造与立异系任教，曾任国际汽车财产琢磨结构琢磨员和亚洲拓荒银行立异照拂。2012年插足新加坡科技策画大学—麻省理工学院国际策画中央后，他和团队通过几年的探寻实验创新，慢慢将琢磨聚焦到“数据驱动立异”这个倾向，造造了数据驱动立异测验室，旨正在通过数据发现、领悟、可视化等新器材来帮帮企业更好地寻找立异倾向和实行旅途。

　　立异流程是一个庞大的体例流程——蕴涵良多身分，身分之间互相影响，并且互相影响的合连诟谇线性、不确定性的。不确定性也是立异的实质和界说创新。

　　良多企业盼望也许正在立异流程中下降不确定性，以实行安定成长，比方消费品牌正在扩张产物线的流程中，会举行商场调研、商议行业专家创新。咱们发轫忖量，能否拓荒一个器材，帮帮立异者基于对各自企业和产物的已有认知，己方寻找立异倾向。

　　类比和归纳等方法往往须要咱们脑洞大开和灵光一现，这种立异方法并不体例，咱们会漏掉掉现有常识规模未涉及的倾向，并且正在咱们出现思法后，它并不也许指引咱们怎样诈欺咱们所具有的本领或产物去实行立异，更体例的立异须要依赖大数据。

　　正在可靠的天下，过去几千年中，人类一经成立了至极多的本领和常识，这些都可认为咱们所用；正在互联网上，存正在和出现着海量新的本领讯息，要是咱们也许有用地去展现、发现和清理创新，就能较量体例地搜索到那些能够让咱们去举行“归纳”和“类比”的本领手法。

　　比如谷歌舆图正在物理空间帮帮人们寻找倾向，咱们能够创修一份“本领舆图”以正在本领空间寻找倾向，这份舆图也许显示咱们所处的本领空间地方，咱们界限本领有哪些，分别本领之间的隔断，以及咱们通过哪些途径也许到达咱们思要的本领。

　　咱们统计了目前正在册的几百万个本领专利、专利之间的援用合连，通过这些合连把“常识隔断”量化出来。而常识隔断的实际旨趣便是揭示了咱们从一个本领点到另一个本领点的立异难度和收益，离咱们自身所处本领点越近的本领创新，咱们能够更容易地操作，但立异的收益不妨会较量少；离咱们所处本领点越远的本领，咱们不妨很难操作，但立异的收益不妨会很大。

　　以谷歌（Google) 为例，如下图所示，正在“本领舆图”上，能够将谷歌的中心本领定位于“策动机讯息处罚本领”。

　　而谷歌周边的本领蕴涵电子通信、检验装备、信号本领、可视化本领创新、职掌本领等。

　　谷歌正在1998年进入策动规模，2000年进入通信规模，然后2004年进入信号处罚规模，2006年进入了汽车规模并第一次具有了汽车专利创新，能够看出谷歌的立异旅途是较量天然的。

　　罗修曦教员以为，以上这套体例立异的思绪看待消费品牌也有鉴戒旨趣，能够帮帮咱们忖量品牌正在举行品类延展时，是否有理性旅途能够抉择；其余它揭示了跨界思想的潜正在价格——跨界的隔断越近，越容易实行；隔断越远，实行的难度越大，却有不妨带来更大创意层面的立异。

　　橙湾大学由中国巨擘时尚贸易媒体《壮丽志》树立，开荒性地将国际一流水准的商学训诫与最前沿的创业培训相集合，旨正在为时尚和生存方法财产培植最非凡的率领者、创业者、投资人和统造人才，是高度立异的时尚商学院。

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